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项目概述
本项目旨在利用多模态大模型,对破损快递包裹进行识别,获取破损程度,并结合快递公司赔付政策,利用增强检索(RAG)技术,快速检索相关条款并生成赔付结果。项目集成多模态大模型图像识别、数据向量化存储检索、Agent决策等技术,为物流行业提供智能化解决方案。
技术栈
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本项目旨在利用多模态大模型,对破损快递包裹进行识别,获取破损程度,并结合快递公司赔付政策,利用增强检索(RAG)技术,快速检索相关条款并生成赔付结果。项目集成多模态大模型图像识别、数据向量化存储检索、Agent决策等技术,为物流行业提供智能化解决方案。
本文记录了我在服务器上部署 OpenClaw 并配置 QQ Bot 的全过程,希望能帮到同样想折腾的朋友。
你有没有想过,能在 QQ、微信、Telegram 等各种聊天软件里直接和 AI 对话?不是那种网页版的 ChatGPT,而是一个真正属于你的、部署在自己服务器上的 AI 助手?
OpenClaw 就是这么一个东西——一个开源的、自托管的 AI Agent 网关。它像一座桥,把你常用的聊天软件和 AI 模型连接起来。
今天这篇文章,就来分享一下如何从零开始配置 OpenClaw。