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基于大模型Agent的快递包裹检测与赔付决策系统

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项目概述

本项目旨在利用多模态大模型,对破损快递包裹进行识别,获取破损程度,并结合快递公司赔付政策,利用增强检索(RAG)技术,快速检索相关条款并生成赔付结果。项目集成多模态大模型图像识别、数据向量化存储检索、Agent决策等技术,为物流行业提供智能化解决方案。

技术栈


技术实践PythonAI AgentRAG多模态程序设计大约 4 分钟